WIW36080 – Software-gestütztes Supply Chain Design

Modul
Software-gestütztes Supply Chain Design
Software Supported Supply Chain Design
Modulnummer
WIW36080
Version: 1
Fakultät
Wirtschaftswissenschaften
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommer- und Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Matthias Richter
M.Richter(at)fh-zwickau.de

Prof. Dr. Ralph Riedel
ralph.riedel(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Ralph Riedel
ralph.riedel(at)fh-zwickau.de
Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Software-gestütztes Supply Chain Design"

Englisch
in "Software-gestütztes Supply Chain Design"
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (4.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)
Selbststudienzeit

90.00 Stunden
60.00 Stunden Belegarbeit(en) - Software-gestütztes Supply Chain Design
30.00 Stunden Integriertes Praktikum - Software-gestütztes Supply Chain Design
Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Beleg und Präsentation
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 20 min | Wichtung: 100%
in "Software-gestütztes Supply Chain Design"
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Gestaltungsrahmen Logistik und Supply Chain Management
  • Typische Entscheidungen im SCM
  • Abstrakter Problemlöseprozess, Methoden in den einzelnen Schritten
  • Modellierungsansätze
  • Analyse von Supply Chains
    • Datenanalysemodell/ Data Analytics Framework: CRISP-DM
    • Einsatz Data Analytics-Platform am Beispiel KNIME
    • Bearbeitung verschiedener Beispiele (Zeitreihenanalyse, Prognose, Klassifizierung, …)
  • Process Mining (Methode und Werkzeuge)
  • Supply-Chain Design und Optimierung
    • Software-Werkzeuge (am Beispiel AnyLogistix)
    • Standortplanung,
    • Netzwerkkonfiguration und -optimierung
  • Bestandsplanung  und -optimierung
Qualifikationsziele

Die Studierenden werden in die Lage versetzt

  • die Schritte einer allgemeinen Problemlösemethodik auf komplexe Aufgabenstellungen in unternehmensinterner und -übergreifender Logistik zu übertragen
  • die Bearbeitung von Problemstellungen für sich selbst und im Team zu organisieren, einzelne Teilaufgaben zu koordinieren
  • komplexe Problemstellungen zu analysieren
  • Methoden und Werkzeuge zu bewerten und geeignete auszuwählen
  • mithilfe geeigneter Methoden und Werkzeuge Probleme zu abstrahieren, Modelle zu bilden
  • aktuelle Softwarelösungen zur Problemlösung anzuwenden
  • Ergebnisse zu bewerten, zu interpretieren, in einen praktischen Kontext zu setzen
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine
Empfohlene Voraussetzungen

Grundkenntnisse hinsichtlich unternehmensinterner und unternehmensübergreifender Logistik, Grundkenntnisse IT
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Corsten, H.; Gössinger, R.; Spengler, T.S. (Hrsg.): Handbuch Produktions- und Logistikmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken. Berlin/ Boston: de Gruyter, 2018.
  • Goetschalckx, M.: Supply Chain Engineering. New York u.a.: Springer, 2011.
  • Ivanov, D.: Operations and Supply Chain Simulation with AnyLogic. Berlin, 2017.
  • Ivanov, D.; Sokolov, B.: Adaptive Supply Chain Management. Springer: London, 2010.
  • Ivanov, D.; Tsipoulanidis, A.; Schönberger, J.; Global Supply Chain and Operations Management. Cham: Springer, 2019.
  • Schönsleben, P.: Integrales Logistikmanagement. Berlin: Springer, 2020.
Hinweise

KNIME und AnyLogistix sind frei verfügbare Software, Installation auf einem eigenen Endgerät erforderlich
Zuordnung zum Curriculum

032 Logistik - Master 2021 Vollzeit

032 Logistik - Master 2021 Teilzeit

032 Logistik - Master 2023 Vollzeit

032 Logistik - Master 2023 Teilzeit

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