PTI90140 – Data acquisition and analysis in industrial processes

Modul
Data acquisition and analysis in industrial processes
Data acquisition and analysis in industrial processes
Modulnummer
PTI90140
Version: 1
Fakultät
Physikalische Technik / Informatik
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Sven Hellbach
Sven.Hellbach(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Sven Hellbach
Sven.Hellbach(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Data acquisition and analysis in industrial processes"

Prof. Dr. Stefan Zigan
Stefan.Zigan(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Data acquisition and analysis in industrial processes"
Lehrsprache(n)

Englisch
in "Data acquisition and analysis in industrial processes"
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

2.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung)
Selbststudienzeit

120.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)

Projektarbeit
in "Data acquisition and analysis in industrial processes"
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Beleg und Präsentation
Modulprüfung | Wichtung: 100% | wird in englischer Sprache abgenommen
in "Data acquisition and analysis in industrial processes"
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

The module data science project will cover the following topics: 

  • Machine Learning  
  • Data analysis  
  • Big data concepts 
  • Identification strategies for data analysis 
  • Application of data science techniques  

The course is taught in a seminar style with practical examples and selected case studies.
Qualifikationsziele

By the end of this module, students should be able to: 

  • Employ theories, concepts and frameworks to identify and reflect upon data science strategies, big data issues and challenges 
  • Identify and evaluate various data science options 
  • Use an extended range of tools and frameworks to conduct a full analysis of given data sets
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur

keine
Hinweise
Keine Angabe
Zuordnung zum Curriculum

470 Green Engineering and Sustainable Management - Bachelor 2022 Vollzeit

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