WIWMC065 – Machine learning

Modul
Machine learning
Machine learning
Modulnummer
WIWMC065
Version: 1
Fakultät
Wirtschaftswissenschaften
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r
Dozent/-in(nen)
Lehrsprache(n)

Englisch
in "Machine learning"
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
Selbststudienzeit

90.00 Stunden
45.00 Stunden Selbststudium - Machine learning
45.00 Stunden Projektarbeit(en) - Machine learning
Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100% | wird in englischer Sprache abgenommen
in "Machine learning"
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Image processing
  • General principles
  • Image processing pipeline
  • Basic libraries: cv2, dlib, scikit-image
  • Processing faces. Face detection. 3D-features. Style transfer. Object positioning. SLAM
  • Image segmentation with OSI. Modern OSI architectures
  • Service layers. Structural optimization of OSI. Fuzzy clustering methods. Fuzzy kNN, Gaussi-an Mixture Models.RBM and DBN. Generative Models. GAN / DCGAN
Qualifikationsziele

to improve the theoretical knowledge and practical skills of master's students inmachine learning
Besondere Zulassungsvoraussetzung

Basic knowledge of computer science

Prerequisite(s) for examination admission:

colloquium results
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Fabozzi, F. J. (2002).The Handbook of Financial Instruments. Hoboken, N.J.: Wiley. Re-trieved fromhttp://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=81949
  • Data Analysis on Computer, Tyurin, Y. N., 2003
  • Microsoft SQL Server 2005Analysis Services. OLAP andmultivariate data analysis, Berger,A., 2007
Hinweise

This module will be studied at INAI.kg, Kyrgyzstan, Bishkek as an elective module in the 3rd semester.

Lecturer: Dr. Marina Tropmann-Frick, Azamat Kibekbaev
Zuordnung zum Curriculum
Keine Angabe
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