WIW09450 – Mathematical Methods for Solving Logistical Problems

Module
Mathematical Methods for Solving Logistical Problems
Mathematische Methoden zur Lösung logistischer Probleme
Module number
WIW09450
Version: 1
Faculty
Business Administration
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Angela Hommel
Angela.Hommel(at)fh-zwickau.de

Prof. Dr. Matthias Richter
M.Richter(at)fh-zwickau.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. Johannes Baumann
Johannes.Baumann(at)fh-zwickau.de
Course language(s)

German
in "Mathematische Methoden zur Lösung logistischer Probleme"
ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

5.00 SCH (1.00 SCH Internship | 4.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)
Self-study time

105.00 hours
105.00 hours Self-study - Mathematische Methoden zur Lösung logistischer Probleme
Pre-examination(s)
None
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Mathematische Methoden zur Lösung logistischer Probleme"
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Graphentheoretische Optimierung:
  • Rundreiseproblem, Briefträgerproblem, Tourenproblem, kürzeste Wege, exakte und heuristische Lösungsverfahren;
  • Transport- und Umladeprobleme: Problemstellungen, Modellierung, Lösungsverfahren
  • Warteschlangensysteme:
  • Markovketten, Elementare Warteschlangensysteme, Simulation von Wartesystemen
  • Erweiterungen des linearen Produktionsprogramm-Planungsmodells
  • Praktikum
Qualification objectives
  • Erkennen von Quantifizierungsmöglichkeiten logistischer Planungsprobleme mittels mathematischer Modelle zur Optimierung
  • Befähigung zur Formulierung von Optimierungsproblemen und zu deren Abbildung in mathematischen Modellen für wichtige Entscheidungsprobleme aus relevanten Teilbereichen der Logistik
  • Erwerb von Kenntnissen zu wesentlichen Lösungsverfahren, deren Möglichkeiten und Grenzen
  • Festigung der Fähigkeiten zur ökonomischen Interpretation von Lösungen und postoptimaler Analysen
  • Erkennen der Grenzen der Abbildung von Problemstellungen in geschlossenen Modellen anhand von Beispielen zu speziellen Wartesystemen
  • Erwerb von Fähigkeiten zur Bestimmung von Kenngrößen von Wartesystemen durch Simulation
  • Festigung der Kenntnisse und Fähigkeiten anhand von Fallbeispielen im Rechnerpraktikum
  • Fähigkeiten zur Auswahl und Nutzung geeigneter Software zur Lösung verschiedener Modelltypen
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites

Grundkenntnisse in linearer und ganzzahliger Optimierung
Continuation options
No information
Literature
  • Wolfgang Domschke/Andreas Drexl: Einführung in Operations Research., Springer 2011
  • Klaus Neumann/Martin Morlock: Operations Research, Hanser, 2004 
  • Zimmermann, Werner: Operations Research, Viewg + Teubner, 2007 
  • Günther, Hans-Otto /Tempelmeier, Horst: Produktion und Logistik, Springer, 2011
  • Wolfgang Domschke: Logistik: Rundreisen und Touren, Oldenbourg, 2010
  • Wolfgang Domschke: Logistik: Transport, Oldenbourg, 2007
  • Ottmar Beucher: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB, Springer 2005
Notes
No information
Assignment to curriculum

030 Betriebswirtschaft - Controlling und Logistik - Master 2014 Vollzeit

032 Logistik - Master 2015 Vollzeit

032 Logistik - Master 2017 Vollzeit

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