AMB00320 – Processcharacterisation in production technology

Module
Processcharacterisation in production technology
Prozessüberwachung in der Produktion
Module number
AMB00320
Version: 1
Faculty
Automobil- und Maschinenbau
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. Sebastian Weis
sebastian.weis(at)fh-zwickau.de
Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. Silke Mücklich
Silke.Muecklich(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Prozessüberwachung in der Produktion"

Prof. Dr. Thomas Horst
Thomas.Horst(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Prozessüberwachung in der Produktion"

Prof. Dr. Ulrich Lunze
Ulrich.Lunze(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Prozessüberwachung in der Produktion"

Prof. Dr.-Ing. Sebastian Weis
sebastian.weis(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Prozessüberwachung in der Produktion"
Course language(s)

German
in "Prozessüberwachung in der Produktion"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

125 hours

Courses

1.53 SCH (0.27 SCH Internship | 1.27 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)
Self-study time

102.05 hours
25.00 hours Belegarbeit(en) - Prozessüberwachung in der Produktion
77.05 hours Self-study - Prozessüberwachung in der Produktion
Pre-examination(s)
None
Examination(s)

alternative Prüfungsleistung - Internship certificate
Module examination | Weighting: 100%
in "Prozessüberwachung in der Produktion"
Media type
No information
Instruction content/structure

Teil I Statistische Methoden der Qualitätssicherung (Lunze bzw. Nachfolger)

  • Notwendigkeit statistischer Methoden im Qualitätsmanagement
  • Verteilungen und Schätzen ihrer Parameter anhand von Stichproben
  • Tests auf Vorliegen einer Verteilung
  • Fähigkeit von Prozessen, Maschinen und Messmitteln
  • Statistische Prozessregelung
  • Versuchsplanung (Ziel, Parametertests, Varianzanalyse, Methoden von Taguchi)
  • Spezielle Anwendungen (Statistische Tolerierung, Qualitätsverlustfunktion)

 

Teil II Technologien zur Prozessüberwachung (Rupprecht)

  • Verfahrensüberblick zu passiven und aktiven Messverfahren
  • Optische und akustische Prüfverfahren
  • Neue Methoden der Lasermesstechnik
  • Implementierung von Überwachungssysteme in die automatisierte Produktion
  • Prozessbegleitende, zerstörungsfreie Werkstoffprüfung am Beispiel von Auftragschweißungen und Thermisch gespritzen Schichten (Online-ZfP)

 

Teil III Produktionsbegleitende Bauteilüberwachung (Horst, Mücklich, Klose)

  • Werkstofftechnische Grundlagen (Materialeigenschaften)
  • Metallographische Schliffpräparation (Ausgangswerkstoffe, Produkte)
  • Innovative zerstörende und zerstörungsfreie Prüfverfahren zur Bauteilkontrolle Werkstoffeigenschaften innovativer Werkstoffkonzepte (bspw. Faserverbundmaterialien, Leichtmetalle, hochfeste Stähle)
Qualification objectives

Die Studierenden können industrietypische (d.h. konventionelle) und innovative (d.h. neuartige) Verfahren zur Überwachung von Produktionsprozessen beschreiben, auswählen und anwenden. Sie sind in der Lage, die ermittelten Kenngrößen der Messverfahren zu interpretieren, auszuwerten und für Qualitätssicherungszwecke einzusetzen. Die Studierenden besitzen umfassende Kenntnisse zu folgenden Themengebieten:

  1. Physikalische Messprinzipien und –verfahren (Messemethodik und Leistungsfähigkeit individueller Verfahren, Beschreibung zerstörender und zerstörungsfreier Prüfverfahren),
  2. Art und Bedeutung bestimmter Messwerte (Aussagekraft der Kennwerte),
  3. Kennwertinterpretation (Statistische Methoden, Fehlerbetrachtung, Datenaufbereitung).

Auf Basis der erreichten Lernziele wird es dem Studierenden möglich sein, verschiedene Methoden anzuwenden, die im Sinne von „Industrie 4.0“ zu nachhaltigen und robusten Produktionsprozessen beitragen.
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites
  • Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Grundkenntnisse zu Fertigungsverfahren nach DIN8580
  • Grundkenntnisse aus den Fächern Messtechnik, Steuerungs- und Reglungstechnik
Continuation options
No information
Literature
  • Gevatter, H.J.; Grünhaupt, U.: Handbuch der Mess- und Automatisierungstechnik in der Produktion, Springer Verlag Berlin Heidelberg 2006
  • Kleppmann, W.: Versuchsplanung - Produkte und Prozess optimieren. Carl Hanser Verlag München, 2013
  • Nollau, V.; Lange, C.; Storm, R: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben; B.G. Teubner Verlagsgesellschaft Leipzig 1997
  • Heinrich, B.; Linke. P.; Glöckler, M.: Grundlagen Automatisierung -  Sensorik, Reglung, Steuerung, Springer Vieweg 2015
Notes
No information
Assignment to curriculum

130 Produktionsoptimierung - Master 2016 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2017 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2018 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2021 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2021 Teilzeit

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