PTI01440 – Numerical and Statistical Analysis

Module
Numerical and Statistical Analysis
Numerische und statistische Methoden
Module number
PTI01440
Version: 1
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de
Lecturer(s)

Dr. Hendrik Weiß
Hendrik.Weiss(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Numerische und statistische Methoden"

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Numerische und statistische Methoden"
Course language(s)

German
in "Numerische und statistische Methoden"
ECTS credits

4.00 credits

Workload

120 hours

Courses

2.00 SCH (1.50 SCH Vorlesung | 0.50 SCH Internship)
Self-study time

90.00 hours
45.00 hours Übungsaufgaben - Numerische und statistische Methoden
45.00 hours Self-study - Numerische und statistische Methoden
Pre-examination(s)

Attestation
in "Numerische und statistische Methoden"
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Numerische und statistische Methoden"
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Mathematische Modellierung von Fahrzeugschwingungen, diskrete mechanische Schwingungssysteme, analytische Lösung linearer Differentialgleichungssysteme (Greensche Funktion);
  • Numerische Lösung nichtlinearer Differentialgleichungssysteme (Satz von Picard-Lindelöf, Ein- und Mehrschrittverfahren);
  • Modellierung von Fahrbahnunebenheiten durch Gaußprozesse;
  • Statistische Zeitreihen-, Korrelations- und Spektralanalyse;
  • Monte-Carlo Simulation von Schwingungssystemen mit zufälliger Erregung (einschl. Computer-Implementation), Analyse der resultierenden Auslenkungen, Geschwindigkeiten und Beschleunigungen.
Qualification objectives

Schaffung anwendungsbereiter weiterführender Kenntnisse zu numerischen und statistischen Analyseverfahren des Ingenieurwesens am Beispiel mechanischer Schwingungssysteme mit stochastischer Fremderregung und speziell Fahrzeugschwingungen. Erwerb von methodischen Fähigkeiten zum Einsatz rechnergestützter Analysetools für die Formulierung und Lösung mathematischer Probleme im Ingenieurwesen und des Verständnisses für die korrekte Interpretation der mit Hilfe mathematisch orientierter Software erhaltenen Ergebnisse.
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites

Hochschul-Grundkurs Mathematik für Ingenieure einschließlich Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Continuation options
No information
Literature
  • Bendat, Piersol: Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis, Wiley
  • Burg/Haf/Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Bd. III, Teubner
  • Engeln-Müllges/Reutter: Numerische Mathematik für Ingenieure, BI Wissenschaftsverlag
  • Kress: Numerical Analysis, Springer Verlag
  • vom Scheidt, Fellenberg, Wöhrl: Analyse und Simulation stochastischer Schwingungssysteme, - Teubner
Notes
No information
Assignment to curriculum

140 Automotive Engineering - Master 2014 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2016 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2017 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2019 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2022 Vollzeit

Close detail view
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