PTI01740 – Datenanalyse

Modul
Datenanalyse
Data Analysis
Modulnummer
PTI01740
Version: 1
Fakultät
Physikalische Technik / Informatik
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Silke Kolbig
Silke.Kolbig(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Silke Kolbig
Silke.Kolbig(at)fh-zwickau.de

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Datenanalyse"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

6.00 SWS (2.00 SWS Praktikum | 4.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)

Selbststudienzeit

60.00 Stunden
30.00 Stunden Selbststudium - Datenanalyse
30.00 Stunden Vorbereitung Praktikum - Datenanalyse

Prüfungsvorleistung(en)

Praktikumstestat
in "Datenanalyse"

Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung -
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 100%
in "Datenanalyse"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Beschreibende Statistik (Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, statistische Maßzahlen)
  • Schließende Statistik (Parameterschätzungen, statistische Tests, Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse)
  • Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben zur beschreibenden und schließenden Statistik)
  • Signale und Spektren: Charakterisierung von Signalen, Modellsignale, Fourier- Reihen, Fourier- Integrale, diskrete Fourier-Transformation, Abtasttheorem, Anwendungen)
  • Digitale Filter (Übertragungsfunktion, IIR- und FIR- Filter, Filterentwurf, Anwendungen)
  • Stochastische Prozesse und Signale (Charakteristiken, Stationarität und Ergodizität, Signalstatistik)
  • Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben der Signalverarbeitung)
Qualifikationsziele
  • Kenntnisse und Fertigkeiten zur Statistik zufälliger Ereignisse und Prozesse
  • Entwicklung der Fähigkeit, die vermittelten statistischen Methoden und Verfahren anzuwenden
  • Fertigkeiten bei der Lösung von Übungs- und Anwendungsaufgaben
  • Fähigkeit zur Interpretation von Lösungen
  • Fertigkeiten bei der Nutzung mathematischer Software
  • Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln und der selbständigen Aneignung mathematischen Wissens
  • Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine

Empfohlene Voraussetzungen

PTI171 Mathematische Grundlagen I

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Storm, Regina: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle
  • Sachs, Lothar: Angewandte Statistik. Anwendung statistischer Methoden
  • Hoffmann, Rüdiger: Signalanalyse und -erkennung
Hinweise
Keine Angabe