In der Lehrveranstaltung erwerben die Studierenden Kenntnisse zum Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten, zu Zufallsgrößen und ihren Verteilungen, welche für das Verständnis stochastischer Methoden und Modelle und das eigenständige Erarbeiten mathematisch-statistischer Analysen im Managementbereich unverzichtbar sind. Sie werden befähigt, die Strukturen stochastischer Problemstellungen zu analysieren und die realen Probleme in adäquate wahrscheinlichkeitstheoretische Formen umzusetzen.

Die Studenten erwerben die Fähigkeit, elementare Warteschlangensysteme in geschlossenen Modellen abzubilden und erwerben zugleich Kenntnisse hinsichtlich der Grenzen dieser Abbildungsmöglichkeiten. Sie erwerben Fähigkeiten, Kenngrößen von Wartesystemen über geschlossene Modelle bzw. mittels Simulationsuntersuchungen zu bestimmen.

Gefestigt werden diese Kenntnisse und Fähigkeiten anhand von Fallbeispielen im Praktikum. Aufbauend auf der Aneignung eines soliden graphentheoretischen Fundaments lernen die Studierenden spezielle Entscheidungsprobleme, die vielfältige praktische Anwendungsgebiete aufweisen, als Optimierungsaufgaben in Graphen zu formulieren und zu analysieren und erwerben Kenntnisse und Fähigkeiten zu ihrer Lösung.