WIW01240 – Datenanalyse und Datenbanken

Modul
Datenanalyse und Datenbanken
Data Analysis/Database Systems
Modulnummer
WIW01240
Version: 1
Fakultät
Wirtschaftswissenschaften
Niveau
Diplom
Dauer
2 Semester
Turnus
Sommer- und Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Christian-Andreas Schumann
Christian.Schumann(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Christian-Andreas Schumann
Christian.Schumann(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Prof. Dr. Stephan Kassel
Stephan.Kassel(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Prof. Dr. Christoph Laroque
Christoph.Laroque(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Prof. Dr. Tobias Teich
Tobias.Teich(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem)"

Deutsch
in "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

ECTS-Credits

12.00 Credits
4.00 Credits in "Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem)"
8.00 Credits in "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Workload

360 Stunden
120 Stunden in "Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem)"
240 Stunden in "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Lehrveranstaltungen

4.40 SWS (4.40 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)
1.20 SWS (1.20 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung) in "Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem)"
3.20 SWS (3.20 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung) in "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Selbststudienzeit

294.00 Stunden
102.00 Stunden Anfertigung Diplomarbeit - Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem)
204.00 Stunden Anfertigung Diplomarbeit - Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 33.3%
in "Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem)"

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 33.3%
in "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 33.3%
in "Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem)"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem):

siehe Hauptmodulbeschreibung

Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem):
  • Grundlagen: Terminologie, Datenbankmodelle, Eigenschaften von DB, grundlegende Aspekte der DB-Architektur, existierende DB-Systeme, logische und physische Datenunabhängigkeit, Benutzerrollen 
  • Informationsmodellierung: Phasen der DB-Entwicklung, Entity-Relationship-Modell (Chen- und Min:Max Notation)
  • Relationales Datenbankmodell: Integritätsbedingungen, Abbildung: ERM → RDM, Normalformlehre, Relationale Algebra
  • Datenbanksprache: SQL DDL, DML, DQL, Trigger, Stored Procedure
Qualifikationsziele
Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem):

siehe Hauptmodulbeschreibung

Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem):

Die Studierenden kennen die Grundlagen von Datenbanken: Terminologie, Datenbankmodelle, grundlegende Eigenschaften, essentielle Aspekte der Datenbankarchitektur und existierende Datenbanksysteme. Sie sind in der Lage die Phasen der Entwicklung einer DB-Anwendung zu benennen, Weltausschnitte mittels Entity-Relationship-Modell abzubilden und diese im relationalen Datenbankmodell umzusetzen. Sie können mit der Datenbanksprache SQL umgehen.

Besondere Zulassungsvoraussetzung
Datenanalyse und Datenbanken (1. Teil, 5. Sem):

keine

Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem):

keine

Empfohlene Voraussetzungen
Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem):

Grundlagen der Programmierung/Einführung in die Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
Datenanalyse und Datenbanken (2. Teil, 6. Sem):
  • R. Elmasri, S. B. Navathe: Grundlagen von Datenbanken, Pearson Education Deutschland GmbH, 2009
  • H.F. Faeskorn, B. Bertelsmeier, P Riemer: Datenbanksysteme: Theorie und Praxis mit SQL3, Pearson Studium, 2007
  • Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme, Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, 2009
  • T. Kudraß: Taschenbuch Datenbanken, Hanser Fachbuch, 2007
  • Th. Härder, E. Rahm: Datenbanksysteme: Konzepte und Techniken der Implementierung, Springer-Verlag, 2001
  • G. Saake, A. Heuer: Datenbanken: Implementierungstechniken, MITP-Verlag GmbH, 1999 
Hinweise
Keine Angabe