AMB00320 – Prozessüberwachung in der Produktion

Modul
Prozessüberwachung in der Produktion
Processcharacterisation in production technology
Modulnummer
AMB00320
Version: 1
Fakultät
Automobil- und Maschinenbau
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr.-Ing. Sebastian Weis
sebastian.weis(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr.-Ing. Silke Mücklich
Silke.Muecklich(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Prozessüberwachung in der Produktion"

Prof. Dr. Thomas Horst
Thomas.Horst(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Prozessüberwachung in der Produktion"

Prof. Dr. Ulrich Lunze
Ulrich.Lunze(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Prozessüberwachung in der Produktion"

Prof. Dr.-Ing. Sebastian Weis
sebastian.weis(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Prozessüberwachung in der Produktion"
Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Prozessüberwachung in der Produktion"
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

125 Stunden

Lehrveranstaltungen

1.53 SWS (0.27 SWS Praktikum | 1.27 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)
Selbststudienzeit

102.05 Stunden
25.00 Stunden Belegarbeit(en) - Prozessüberwachung in der Produktion
77.05 Stunden Selbststudium - Prozessüberwachung in der Produktion
Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Praktikumsbeleg
Modulprüfung | Wichtung: 100%
in "Prozessüberwachung in der Produktion"
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

Teil I Statistische Methoden der Qualitätssicherung (Lunze bzw. Nachfolger)

  • Notwendigkeit statistischer Methoden im Qualitätsmanagement
  • Verteilungen und Schätzen ihrer Parameter anhand von Stichproben
  • Tests auf Vorliegen einer Verteilung
  • Fähigkeit von Prozessen, Maschinen und Messmitteln
  • Statistische Prozessregelung
  • Versuchsplanung (Ziel, Parametertests, Varianzanalyse, Methoden von Taguchi)
  • Spezielle Anwendungen (Statistische Tolerierung, Qualitätsverlustfunktion)

 

Teil II Technologien zur Prozessüberwachung (Rupprecht)

  • Verfahrensüberblick zu passiven und aktiven Messverfahren
  • Optische und akustische Prüfverfahren
  • Neue Methoden der Lasermesstechnik
  • Implementierung von Überwachungssysteme in die automatisierte Produktion
  • Prozessbegleitende, zerstörungsfreie Werkstoffprüfung am Beispiel von Auftragschweißungen und Thermisch gespritzen Schichten (Online-ZfP)

 

Teil III Produktionsbegleitende Bauteilüberwachung (Horst, Mücklich, Klose)

  • Werkstofftechnische Grundlagen (Materialeigenschaften)
  • Metallographische Schliffpräparation (Ausgangswerkstoffe, Produkte)
  • Innovative zerstörende und zerstörungsfreie Prüfverfahren zur Bauteilkontrolle Werkstoffeigenschaften innovativer Werkstoffkonzepte (bspw. Faserverbundmaterialien, Leichtmetalle, hochfeste Stähle)
Qualifikationsziele

Die Studierenden können industrietypische (d.h. konventionelle) und innovative (d.h. neuartige) Verfahren zur Überwachung von Produktionsprozessen beschreiben, auswählen und anwenden. Sie sind in der Lage, die ermittelten Kenngrößen der Messverfahren zu interpretieren, auszuwerten und für Qualitätssicherungszwecke einzusetzen. Die Studierenden besitzen umfassende Kenntnisse zu folgenden Themengebieten:

  1. Physikalische Messprinzipien und –verfahren (Messemethodik und Leistungsfähigkeit individueller Verfahren, Beschreibung zerstörender und zerstörungsfreier Prüfverfahren),
  2. Art und Bedeutung bestimmter Messwerte (Aussagekraft der Kennwerte),
  3. Kennwertinterpretation (Statistische Methoden, Fehlerbetrachtung, Datenaufbereitung).

Auf Basis der erreichten Lernziele wird es dem Studierenden möglich sein, verschiedene Methoden anzuwenden, die im Sinne von „Industrie 4.0“ zu nachhaltigen und robusten Produktionsprozessen beitragen.
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine
Empfohlene Voraussetzungen
  • Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Grundkenntnisse zu Fertigungsverfahren nach DIN8580
  • Grundkenntnisse aus den Fächern Messtechnik, Steuerungs- und Reglungstechnik
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Gevatter, H.J.; Grünhaupt, U.: Handbuch der Mess- und Automatisierungstechnik in der Produktion, Springer Verlag Berlin Heidelberg 2006
  • Kleppmann, W.: Versuchsplanung - Produkte und Prozess optimieren. Carl Hanser Verlag München, 2013
  • Nollau, V.; Lange, C.; Storm, R: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben; B.G. Teubner Verlagsgesellschaft Leipzig 1997
  • Heinrich, B.; Linke. P.; Glöckler, M.: Grundlagen Automatisierung -  Sensorik, Reglung, Steuerung, Springer Vieweg 2015
Hinweise
Keine Angabe
Zuordnung zum Curriculum

130 Produktionsoptimierung - Master 2016 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2017 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2018 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2021 Teilzeit

130 Produktionsoptimierung - Master 2021 Teilzeit

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