PTI11880 – Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science

Modul
Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science
Current topics and applications in the field of data science
Modulnummer
PTI11880
Version: 1
Fakultät
Physikalische Technik / Informatik
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

Prof. Dr. Jens Flemming
Jens.Flemming(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

Lehrsprache(n)

Deutsch - 90.00%
in "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

Englisch - 10.00%
in "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (4.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)

Selbststudienzeit

90.00 Stunden
90.00 Stunden Selbststudium - Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Beleg und Präsentation
Modulprüfung | Wichtung: 100%
in "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

Im Kern dieser Vorlesung stehen die modernsten Methoden aus
dem Bereich des Data Science. Das Themengebiet ist fachgebunden aber offen gehalten.
Die Studierenden können sich aus einem Pool von aktuellen Methoden ein Thema auswählen
und bearbeiten. Der Methodenpool wird in regelmäßigen Abständen ergänzt oder
modernisiert, wobei stets die neusten Entwicklung und gegebenenfalls praxisgerechte Spitzenforschung
Berücksichtigung finden. Eine softwaremäßige praxisnahe Demonstration der
Ergebnisse wird falls möglich angestrebt.

Qualifikationsziele

Die Studierenden können aktuelle Themen aus dem Bereich des Data Science
sowie des maschinellen Lernens mit Hilfestellung erarbeiten und in ihrem zukünftigen Fachgebiet
einordnen. Ferner können sie die wesentlichen Aussagen schriftlich zusammenfassen
und in einem mündlichen Fachvortrag verständlich präsentieren.

Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine

Empfohlene Voraussetzungen

PTI01810, PTI01820, PTI01830, PTI01840, PTI01850,
PTI01860

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur

Aktuelle Artikel in Fachzeitschriften

Hinweise
Keine Angabe