GPW01020 – Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien

Modul
Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien
Epidemiology - Data collect and analysis in big studies
Modulnummer
GPW01020
Version: 1
Fakultät
Gesundheits- und Pflegewissenschaften
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Elke Ochsmann
Elke.Ochsmann(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Dipl.-Ing. Susanne Bujara
Susanne.Bujara(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Prof. Dr. Joerg Klewer
Joerg.Klewer(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Prof. Dr. Christian Pihl
Christian.Pihl(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Prof. Dr. Michael Wiese
Michael.Wiese(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

ECTS-Credits

6.00 Credits

Workload

180 Stunden

Lehrveranstaltungen

6.00 SWS (4.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)

Selbststudienzeit

90.00 Stunden
90.00 Stunden Selbststudium - Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien

Prüfungsvorleistung(en)

Testat
in "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%
in "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

Epidemiologische Grundlagen und Kennzahlen

Infektionsepidemiologie

Erstellung von Erhebungsinstrumenten für große Studien

Inhalte und Vorgehensweise großer Studien (z.B. Bundesgesundheitssurvey, National Health Statistics)

Dateneingabe mit Data Entry

Datenmanagement in SPSS und EpiInfo

Datenmodifikation in SPSS Deskriptive Datenauswertung mit SPSS mit Daten aus einer Erhebung

Schließende Statistik (z.B. nicht-/ parametrische Verfahren, t-Test, Chi-Quadrat, Varianzanalyse, Korrelationen, Regressionsanalyse)

Tabellarische und grafische Darstellung der Ergebnisse und Interpretation

Qualifikationsziele

Es können grundlegende Kennzahlen dargestellt und interpretiert werden. Es können statistische Berechnungen durchgeführt und interpretiert werden.

Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine

Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
Keine Angabe
Hinweise
Keine Angabe
Zuordnung zum Curriculum
Keine Angabe