PTI01410 – Mathematische Methoden der Produkt- und Prozessentwicklung (MSc)

Modul
Mathematische Methoden der Produkt- und Prozessentwicklung (MSc)
Modulnummer
PTI01410
Version: 1
Fakultät
Physikalische Technik / Informatik
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Ulrich Wöhrl
Ulrich.Woehrl(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Ulrich Wöhrl
Ulrich.Woehrl(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Mathematische Methoden der Produkt- und Prozessentwicklung (MSc)"

Prof. Dr. Silke Kolbig
Silke.Kolbig(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Mathematische Methoden der Produkt- und Prozessentwicklung (MSc)"

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Mathematische Methoden der Produkt- und Prozessentwicklung (MSc)"

ECTS-Credits

4.00 Credits

Workload

120 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (4.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)

Selbststudienzeit

60.00 Stunden
60.00 Stunden Selbststudium - Mathematische Methoden der Produkt- und Prozessentwicklung (MSc)

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 100%
in "Mathematische Methoden der Produkt- und Prozessentwicklung (MSc)"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

Operations Research - Übersicht - Optimierung und Modellierung - Lineare Optimierung Darstellung linearer Optimierungsaufgaben, Simplex- und Zweiphasenmethode, Dualität - Spezielle Modelle der linearen Optimierung Transportoptimierung, Zuordnungsoptimierung, ganzzahlige und kombinatorische Optimierung - Spieltheorie - Bedienungstheorie Fuzzy-Logik - Fuzzy-Mengen und -Relationen - Erweiterungsprinzip - Fuzzy-Zahlen und -Arithmetik - Fuzzy-Clusterung - Fuzzy-Aussagenlogik - Approximatives Schließen

Qualifikationsziele

- Kenntnisse und Fertigkeiten bei der mathematischen Modellierung von Problemen des Operations Research und der Fuzzy-Logik - Kenntnisse und Fertigkeiten beim Umgang mit mathematischen Methoden der Optimierung - Fertigkeiten bei der Nutzung von Verfahren für modellgestütztes Planen, Entwerfen und Entscheiden - Fertigkeiten in der Modellierung unscharfer Mengen und Aussagen - Fertigkeiten bei der Anwendung von mathematischen Methoden und Verfahren für Fuzzy-Mengen und -Aussagen - Fähigkeit der Interpretation von Lösungen - Fähigkeit zur Verwendung von Hilfsmitteln und Literatur - Kenntnisse über die Nutzung mathematischer Software

Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine

Empfohlene Voraussetzungen

- Differentialrechnung (Extremwertaufgaben) - Lineare Algebra - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - Grundlagen der Mengenlehre und Logik

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
Keine Angabe
Hinweise
Keine Angabe
Zuordnung zum Curriculum
Keine Angabe