PTI01440 – Numerische und statistische Methoden

Modul
Numerische und statistische Methoden
Numerical and Statistical Analysis
Modulnummer
PTI01440
Version: 1
Fakultät
Physikalische Technik / Informatik
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in(nen)

Dr. Hendrik Weiß
Hendrik.Weiss(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Numerische und statistische Methoden"

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Numerische und statistische Methoden"
Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Numerische und statistische Methoden"
ECTS-Credits

4.00 Credits

Workload

120 Stunden

Lehrveranstaltungen

2.00 SWS (1.50 SWS Vorlesung | 0.50 SWS Praktikum)
Selbststudienzeit

90.00 Stunden
45.00 Stunden Übungsaufgaben - Numerische und statistische Methoden
45.00 Stunden Selbststudium - Numerische und statistische Methoden
Prüfungsvorleistung(en)

Testat
in "Numerische und statistische Methoden"
Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%
in "Numerische und statistische Methoden"
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Mathematische Modellierung von Fahrzeugschwingungen, diskrete mechanische Schwingungssysteme, analytische Lösung linearer Differentialgleichungssysteme (Greensche Funktion);
  • Numerische Lösung nichtlinearer Differentialgleichungssysteme (Satz von Picard-Lindelöf, Ein- und Mehrschrittverfahren);
  • Modellierung von Fahrbahnunebenheiten durch Gaußprozesse;
  • Statistische Zeitreihen-, Korrelations- und Spektralanalyse;
  • Monte-Carlo Simulation von Schwingungssystemen mit zufälliger Erregung (einschl. Computer-Implementation), Analyse der resultierenden Auslenkungen, Geschwindigkeiten und Beschleunigungen.
Qualifikationsziele

Schaffung anwendungsbereiter weiterführender Kenntnisse zu numerischen und statistischen Analyseverfahren des Ingenieurwesens am Beispiel mechanischer Schwingungssysteme mit stochastischer Fremderregung und speziell Fahrzeugschwingungen. Erwerb von methodischen Fähigkeiten zum Einsatz rechnergestützter Analysetools für die Formulierung und Lösung mathematischer Probleme im Ingenieurwesen und des Verständnisses für die korrekte Interpretation der mit Hilfe mathematisch orientierter Software erhaltenen Ergebnisse.
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine
Empfohlene Voraussetzungen

Hochschul-Grundkurs Mathematik für Ingenieure einschließlich Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Bendat, Piersol: Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis, Wiley
  • Burg/Haf/Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Bd. III, Teubner
  • Engeln-Müllges/Reutter: Numerische Mathematik für Ingenieure, BI Wissenschaftsverlag
  • Kress: Numerical Analysis, Springer Verlag
  • vom Scheidt, Fellenberg, Wöhrl: Analyse und Simulation stochastischer Schwingungssysteme, - Teubner
Hinweise
Keine Angabe
Zuordnung zum Curriculum

140 Automotive Engineering - Master 2014 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2016 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2017 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2019 Vollzeit

140 Automotive Engineering - Master 2022 Vollzeit

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