Westsächsische Hochschule Zwickau

PTI00130 – Image Processing

Module

Image Processing
Bildverarbeitung

Module number

PTI00130
Version: 1

Faculty

Physikalische Technik / Informatik

Level

Bachelor

Duration

1 Semester

Semester

Summer semester

Module supervisor

Prof. Dr. Markus Seidel
Markus.Seidel(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Markus Seidel
Markus.Seidel(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Bildverarbeitung"

Dr. Hendrik Weiß
Hendrik.Weiss(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Bildverarbeitung"

Course language(s)

German
in "Bildverarbeitung"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (1.00 SCH Internship | 3.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

90.00 hours
30.00 hours Übungsaufgaben - Bildverarbeitung
30.00 hours Self-study - Bildverarbeitung
30.00 hours Vorbereitung Praktikum - Bildverarbeitung

Pre-examination(s)

Praktikumstestat
in "Bildverarbeitung"

Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Bildverarbeitung"

Media type

No information

Instruction content/structure

Einführung und Grundlagen (Gegenstand, mathematische Modelle, statistische Maßzahlen und Grauwerttransformationen)
Glättung im Ortsbereich (Faltung und Schablonenvergleich, gleitende Mittelwert- und Medianfilter)
Operationen im Frequenzbereich (zweidimensionale Fouriertransformation und Anwendungen in der Bildverarbeitung)
Kantendetektion und morphologische Operationen (Äquidensiten, Differentiationsoperatoren, Rangordnungsoperatoren und morphologische Operationen)
Hough-Transformation - Detektion geometrischer Objekte
Skelettierung (Alles-oder-Nichts-Transformation, Abmagerungsoperator, Eulersche Charakteristik)
Texturanalyse und Segmentierung - Wasserscheidenalgorithmus einschl. Distanztransformation
Registrierung von Bilddaten
3D-Bildrekonstruktion
Praktikum (Bearbeitung von Bildverarbeitungsaufgaben)

Qualification objectives

Die Studierenden sollen nach Abschluss des Moduls in der Lage sein, die Verfahren und Möglichkeiten der digitalen Bildverarbeitung in der Industrie und Medizin eigenständig auszuwählen und hinsichtlich ihrer Kombination und Parameterwahl richtig einzusetzen. Dazu gehören der Erwerb von:

Wissen und Kenntnissen zu den Verfahren und deren mathematischen Hintergründen,
Fähigkeiten zur Verfahrensauswahl und Parameterwahl einschließlich der Kombination von Verfahren sowie zum eigenständigen Ausbau des erworbenen Wissens im Rahmen von Literaturstudium
Fertigkeiten in der numerischen Anwendung der Verfahren

Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites

Hochschulgrundkurs Mathematik einschl. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Continuation options

No information

Literature