PTI01841 – Data Science IV, Reinforcement Learning
Module
Data Science IV, Reinforcement Learning
Data Science IV, Bestärkendes Lernen |
Module number
PTI01841
Version: 1 |
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
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Level
Bachelor
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Duration
1 Semester
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Semester
Summer semester
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Module supervisor
Prof. Dr. Jens Flemming |
Lecturer(s)
Prof. Dr. Mike Espig Prof. Dr. Jens Flemming |
Course language(s)
German - 80.00% English - 20.00% |
ECTS credits
10.00 credits |
Workload
300 hours |
Courses
8.00 SCH (3.00 SCH Internship | 5.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture) |
Self-study time
180.00 hours |
Pre-examination(s)
Software project |
Examination(s)
mündliche Prüfungsleistung |
Media type
No information
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Instruction content/structure
Im Modul werden die Grundlagen des bestärkenden maschinellen Lernens (Reinforcement-Learning) erarbeitet und wichtige Teilgebiete vertieft. Das bestärkende Lernen bildet neben überwachtem und unüberwachtem Lernen eine der drei Säulen des maschinellen Lernens. Es ist ein wesentlicher Baustein moderner künstlicher Intelligenz und kommt Prozessen der menschlichen Entscheidungsfindung deutlich näher als die anderen beiden Säulen. Grundgedanke ist die Interpretation eines Computerprogramms als "Agent", der in einer Umwelt agiert und mit dieser interagiert. Diese Umwelt reagiert auf Aktionen des Agenten und liefert diesem Feedback, welches wiederum die weiteren Aktionen des Agenten beeinflusst. Basierend auf Lob und Tadel bzw. Versuch und Irrtum lernt der Agent, welche Aktionen in welcher Situation die geeigneten sind. Im Modul werden folgende Themen behandelt und bevorzugt in Teamarbeit praktisch umgesetzt:
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Qualification objectives
Die Studierenden beherrschen die theoretischen Grundlagen und kennen wesentliche Modelle des bestärkenden Lernens. Sie sind in der Lage, Verfahren des bestärkenden Lernens praktisch einzusetzen sowie Möglichkeiten und Grenzen zu beurteilen. Die Studierenden sind mit besonderen Anforderungen bei der Arbeit in Teams vertraut und können Aufgaben problemlösungs- und ergebnisorientiert im Team umsetzen. Sie sind umfassend genug mit dem Themengebiet des bestärkenden Lernens vertraut um ihr Wissen auf Basis von eigenständigem Literaturstudium erweitern und vertiefen zu können. |
Special admission requirements
keine |
Recommended prerequisites
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Continuation options
PTI01860, PTI01870 |
Literature
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Notes
Die Modulprüfung kann in deutscher und englischer Sprache abgelegt werden. |