German
PTI02250 – Measuring and sensor technology
|
Module
Measuring and sensor technology
Mess- und Sensortechnik |
|
Module number
PTI02250
Version: 1 |
|
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
|
|
Level
Bachelor
|
|
Duration
1 Semester
|
|
Semester
Winter semester
|
|
Module supervisor
Prof. Dr. rer. nat. Frank Becker |
|
Lecturer(s)
Prof. Dr. rer. nat. Frank Becker |
|
Course language(s)
German |
|
ECTS credits
6.00 credits |
|
Workload
180 hours |
|
Courses
6.00 SCH (2.00 SCH Internship | 4.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture) |
|
Self-study time
90.00 hours |
|
Pre-examination(s)
Praktikumstestat |
|
Examination(s)
schriftliche Prüfungsleistung |
|
Media type
No information
|
|
Instruction content/structure
- Messtechnische Grundlagen: Grundgrößen und Grundnormale, Messunsicherheiten und deren Ursachen, statische und dynamische Messabweichungen, Auswertung von Messergebnissen, Messwertstatistik, Messsignale und Transformationen, dynamisches Verhalten von Messsystemen im Zeit- und Frequenzbereich - Grundlagen analoger Messschaltungen - Ausgewählte messtechnische Beispiele: Messung mit Analog-, Digitalinstrumenten und dem Kathodenstrahl-Oszillograph, Messung mechanischer Größen, Temperaturmessung, Piezosensoren und Stellglieder, Magnetfeldmesstechnik, optische Sensoren - Grundlagen der digitalen Messtechnik: Grundlagen, Abtasttheorem, Logische Grundschaltungen, Analog-Digital-Umsetzung Einführung in die PC-Messtechnik Überblick zur Hardware und zu Bussystemen in der Messtechnik - -Praktika: 6 Versuche zu messtechnischen Beispielen einschließlich Auswertung der Ergebnisse |
|
Qualification objectives
Wesentlicher Inhalt des Moduls liegt in der Aneignung von grundlegenden Kenntnissen zur Bewertung und zum Einsatz messtechnischer Systeme sowie im Erwerb von Fähigkeiten zur Auswertung und Bewertung von Messergebnissen. Die Studierenden werden im Rahmen praktischer Übungen befähigt, messtechnische Lösungen für den Einsatz in ihren zukünftigen Tätigkeitsfeldern eigenständig und in Teamarbeit in kleinen Gruppen zu entwickeln. An ausgewählten Beispielen von modernen Messsystemen und Sensoren werden die grundlegende Zusammenhänge für die Konzeption messtechnischer Lösungen und die Auswertestrategien von Messergebnissen erarbeitet, die die Studierenden in die Lage versetzen, effektive Lösungen für spezielle Messaufgaben zu entwickeln und diese in der Praxis umzusetzen. |
|
Special admission requirements
keine |
|
Recommended prerequisites
Grundlagenkenntnisse der Mathematik, Physik und Elektrotechnik/Elektronik |
|
Continuation options
No information
|
|
Literature
- Profos, P;. Pfeifer, T. Grundlagen der Messtechnik, R. Oldenbourg Verlag München/ Wien 1997 - Partier, R.: Messtechnik, Vieweg+Teubner 2010 |
|
Notes
No information
|
|
Assignment to curriculum
224 Physikalische Technik - Bachelor 2018 Vollzeit 460 Umwelttechnik und Regenerative Energien - Bachelor 2018 Vollzeit 144 Biomedizinische Technik - Bachelor 2018 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2019 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2019 Teilzeit 224 Physikalische Technik - Bachelor 2020 Vollzeit 470 Green Engineering and Sustainable Management - Bachelor 2022 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2022 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2022 Teilzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Teilzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Teilzeit 144 Biomedizinische Technik - Bachelor 2023 Vollzeit 460 Umwelttechnik und Regenerative Energien - Bachelor 2018 Vollzeit |