WIW00940 – Systems Management - Systems Theory and Logic

Module
Systems Management - Systems Theory and Logic
Systemmanagement - Systemtheorie und Logik
Module number
WIW00940
Version: 1
Faculty
Business Administration
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. Matthias Richter
M.Richter(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Matthias Richter
M.Richter(at)fh-zwickau.de

Course language(s)

German
in "Systemmanagement - Systemtheorie und Logik"

ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

5.00 SCH (3.00 SCH Vorlesung | 1.00 SCH Seminar | 1.00 SCH Internship)

Self-study time

105.00 hours
105.00 hours Self-study - Systemmanagement - Systemtheorie und Logik

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung -
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Systemmanagement - Systemtheorie und Logik"

Media type
No information
Instruction content/structure

Das Modul hat folgende inhaltliche Schwerpunkte:

  • Grundbegriffe und Beispiele dynamischer Systeme
  • Mathematische Beschreibungsmöglichkeiten für dynamische Systeme
  • Stabilität, Bifurkation, Attraktoren, chaotisches Verhalten als besondere Systemeigenschaften
  • Grundbegriffe der Mathematischen Logik und der logischen Schlussweisen
  • Grundbegriffe der Mengenlehre und deren Erweiterung auf unscharfe Mengen
  • Fuzzy-Schlussweisen und Unscharfe Regler
  • Sofwarepraktikum: Implementierung ausgewählter Modelle in MATLAB
Qualification objectives

Das Ziel des Moduls Systemmangement – Systemtheorie und Logik besteht in der anfanghaften sowie vertieften Vermittlung von systematischen Methoden zur Beschreibung verschiedener kontinuierlicher (analoger) und diskreter (digitaler) Systeme.

Die Studierenden analysieren verschiedene zeitabhängige Vorgänge mit Hilfe mathematischer Beschreibungsmodelle für dynamische Systeme. Sie untersuchen die mathematischen Strukturen im Hinblick auf das Auftreten von Bifurkationen und Attraktoren. Sie charakterisieren Eigenschaften und Parameter der mathematischen Modellgleichungen, die zur Stabilität beziehungsweise zu chaotischem Verhalten führen.

Die Studierenden strukturieren Entscheidungsprozesse als logische Schlüsse. Sie beherrschen Grundbegriffe der mathematischen Logik, der logischen Schlussweisen und der Mengenlehre als Grundlage für weitere Modellierungen und Untersuchungen. Ausgehend von durch unscharfen Mengen modellierten Systemeigenschaften entwerfen die Studierenden Vorgehensweisen zur Bildung logischer Schlüsse unter Unsicherheiten.

Dabei übertragen die Studierenden Kenntnisse aus der Anwendung der formalen Logik auf die Situation von auftretenden Mehrdeutigkeiten bei der Zuordnung von Eigenschaften zu Zuständen. Fuzzy – Schlussregeln werden zur Beurteilung von wirtschaftlichen Problemstellungen angewandt.

Social and personal skills
No information
Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
  • Otto Loistl/Iro Betz: Chaostheorie, Oldenbourg, München 1996
  • Traeger, Dirk H.: Einführung in die Fuzzy-Logik, Teubner, Stuttgart, 1994
  • Frank, Hubert: Fuzzy-Methoden in der Wirtschaftsmathematik, Vieweg, Braunschweig, 2002
  • Buckley, James J./Eslami, Esfandiar/Feuring, Thomas: Fuzzy mathematics in economics and engineering, Physica, Heidelberg, 2002
Notes
No information