PTI00070 – Mathematics / Discrete Mathematics and Algebra

Module
Mathematics / Discrete Mathematics and Algebra
Mathematik / Diskrete Mathematik und Algebra
Module number
PTI00070
Version: 1
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

FG Mathematik

Prof. Dr. Maren Hinrichs
Maren.Hinrichs(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

FG Mathematik

Lecturer in: "Mathematik / Algebra"

Prof. Dr. Maren Hinrichs
Maren.Hinrichs(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Mathematik / Algebra"

Course language(s)

German
in "Mathematik / Algebra"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

6.00 SCH (6.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

60.00 hours
30.00 hours Vor-/Nachbereitung - Mathematik / Algebra
30.00 hours Self-study - Mathematik / Algebra

Pre-examination(s)

Übungstestat
in "Mathematik / Algebra"

Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Mathematik / Algebra"

Media type
No information
Instruction content/structure
  • Mathematische Grundlagen - Zahlbereiche: natürliche, ganze, rationale, reelle und komplexe Zahlen, Fundamentalsatz der Algebra; Gleichungen und Ungleichungen; Mengen, Mengenoperationen, Mächtigkeiten endlicher und unendlicher Mengen; Relationen, spezielle binäre Relationen: Äquivalenz- und Ordnungsrelationen, Abbildungen
  • Lineare Algebra - Matrizen, Determinanten, inverse Matrizen; lineare Gleichungssysteme (Gaußscher Algorithmus); Vektoralgebra: Vektorräume, Vektoren in kartesichen Koordinaten; Grundoperationen, Skalar-, Vektor- und Spatprodukt; analytische Geometrie im R³; Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen; homogene Koordinaten
  • Einführung in die Graphentheorie - Graphen, Eulerwege- und kreise, Hamiltonkreisproblem, Kürzeste Wege und Dijkstra-Algorithmus, Planarität, Knotenfärbungen
  • Zahlentheoretische Grundlagen - Restklassen, Verfahren zur Bestimmung multiplikativer Inverser, erweiterter Euklidischer Algorithmus
Qualification objectives
  • Entwicklung der Fähigkeit, die wichtigsten Begriffe, Strukturen und Methoden der Algebra zu kennen, sicher zu beherrschen und anzuwenden
  • Fertigkeiten bei der Lösung von Anwendungs- und Übungsaufgaben
  • Fähigkeit zur Interpretation von Lösungen
  • Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln
Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites

Fertigkeiten zur Elementarmathematik

Continuation options
No information
Literature
  • Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 und 2
  • Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker
  • Richter, Matthias: Grundwissen Mathematik für Ingenieure
Notes

Zur Wiederholung und Vertiefung des mathematischen Grundwissens sowie zur Unterstützung des Übergangs von der Schule zum Studium werden fakultative Tutorien zur Elementarmathematik und zu den Inhalten dieses Moduls angeboten (2SWS seminaristische Vorlesung/Übung, Selbststudium/Übungsaufgaben in Abhängigkeit von Vorkenntnissen).