PTI06440 – Data Mining - practice-oriented introduction

Module

Data Mining - practice-oriented introduction
Data Mining - Praxisorientierte Einführung

Module number

PTI06440
Version: 1

Faculty

Physikalische Technik / Informatik

Level

Bachelor

Duration

1 Semester

Semester

Summer semester

Module supervisor

Prof. Dr. Thomas Franke
thomas.franke(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Thomas Franke
thomas.franke(at)fh-zwickau.de

Course language(s)

German
in "Data Mining - Praxisorientierte Einführung"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

3.00 SCH (3.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

105.00 hours

Pre-examination(s)

None

Examination(s)

alternative Prüfungsleistung - Projektarbeit und Präsentation
Module examination | Weighting: 100%
in "Data Mining - Praxisorientierte Einführung"

Media type

No information

Instruction content/structure

Ansatz des Data Mining
Prozesskette des Data Mining
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, ...)
Assoziationsregeln (Frequent-Itemsets, ...)
Regressionsanalyse
weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen
Informationsvisualisierung

Das Wissen wird in einem Projekt vertieft.

Qualification objectives

Die Studierenden beherrschen den gesamten Prozess des Data Mining. Sie können den theoretischen Hintergrund der Analyseverfahren beschreiben und sind in der Lage zur Analyse von unbekannten Daten die erforderlichen Verfahren auszuwählen und anzuwenden. Die Studierenden sind im Umgang mit den gängigen Softwareprodukten des Data Mining vertraut.

Sie sind in der Lage, die erworbenen Kenntnisse an realen Fall-Beispielen aus der Praxis zu erproben.

Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites

No information

Continuation options

No information

Literature