KFT06710 – Motor vehicle measurement

Module
Motor vehicle measurement
Kfz-Messtechnik
Module number
KFT06710
Version: 1
Faculty
Kraftfahrzeugtechnik
Level
Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Rick Voßwinkel
Rick.Vosswinkel(at)fh-zwickau.de

Prof. Dr.-Ing. Martin Dannemann
martin.dannemann(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. Martin Dannemann
martin.dannemann(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Kfz-Messtechnik"

Prof. Rick Voßwinkel
Rick.Vosswinkel(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Kfz-Messtechnik"

Course language(s)

German
in "Kfz-Messtechnik"

ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

4.00 SCH (1.00 SCH Internship | 3.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

60.00 hours
20.00 hours Course preparation - Kfz-Messtechnik
40.00 hours Self-study - Kfz-Messtechnik

Pre-examination(s)

Praktikumstestat
in "Kfz-Messtechnik"

Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung -
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Kfz-Messtechnik"

Media type
No information
Instruction content/structure

- Grundzüge der Messwerterfassung; - Struktur von Messsystemen, Messgrößenverarbeitung, Sensorsignale; - Signaltheoretische Grundlagen; - Signale und deren Beschreibung, periodische- und stochastische Signale; - Signalanalytische Probleme der digitalen Signalverarbeitung; - ausgewählte Messgrößen im Kfz und auf Prüfständen - Sensoren und Messwertverarbeitung; - Schwingungen und Schall, mechanische Spannungsanalyse, Druckmesstechnik, magnetische Sensoren, Abgasmesstechnik; - typische signalanalytische Untersuchungsmethoden; - Modalanalyse;

Qualification objectives

Nach erfolgreicher Teilnahmen am Modul sind die Studierenden in der Lage, - Wichtige grundlegende Kfz-spezifische Messaufgaben selbstständig zu lösen, - komplexe Kfz-spezifische Messaufgaben zu verstehen und die Anforderungen an relevante Messsysteme zu analysieren, - moderne signalanalytische Mess- und Auswerteverfahren anzuwenden und deren Ergebnisse zu interpretieren.

Social and personal skills
No information
Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites

- Kenntnisse in Mathematik und Physik aus einem ingenieurtechnischen Grundlagenstudium - physikalisches Grundpraktikum, - signalanalytische Grundkenntnisse (digitale Signalverarbeitung)

Continuation options
No information
Literature

laufende Ausgaben der Fachzeitschriften ATZ, MTZ und MTZ Elektronik

Notes
No information