PTI11880 – Current topics and applications in the field of data science

Module
Current topics and applications in the field of data science
Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science
Module number
PTI11880
Version: 1
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Mike Espig
mike.espig(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

Prof. Dr. Jens Flemming
Jens.Flemming(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

Course language(s)

German - 90.00%
in "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

English - 10.00%
in "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (4.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

90.00 hours
90.00 hours Self-study - Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

alternative Prüfungsleistung - Beleg und Präsentation
Module examination | Weighting: 100%
in "Aktuelle Themen und Anwendungen im Bereich Data Science"

Media type
No information
Instruction content/structure

Im Kern dieser Vorlesung stehen die modernsten Methoden aus
dem Bereich des Data Science. Das Themengebiet ist fachgebunden aber offen gehalten.
Die Studierenden können sich aus einem Pool von aktuellen Methoden ein Thema auswählen
und bearbeiten. Der Methodenpool wird in regelmäßigen Abständen ergänzt oder
modernisiert, wobei stets die neusten Entwicklung und gegebenenfalls praxisgerechte Spitzenforschung
Berücksichtigung finden. Eine softwaremäßige praxisnahe Demonstration der
Ergebnisse wird falls möglich angestrebt.

Qualification objectives

Die Studierenden können aktuelle Themen aus dem Bereich des Data Science
sowie des maschinellen Lernens mit Hilfestellung erarbeiten und in ihrem zukünftigen Fachgebiet
einordnen. Ferner können sie die wesentlichen Aussagen schriftlich zusammenfassen
und in einem mündlichen Fachvortrag verständlich präsentieren.

Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites

PTI01810, PTI01820, PTI01830, PTI01840, PTI01850,
PTI01860

Continuation options
No information
Literature

Aktuelle Artikel in Fachzeitschriften

Notes
No information