GPW01020 – Epidemiology - Data collect and analysis in big studies

Module
Epidemiology - Data collect and analysis in big studies
Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien
Module number
GPW01020
Version: 1
Faculty
Gesundheits- und Pflegewissenschaften
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Elke Ochsmann
Elke.Ochsmann(at)fh-zwickau.de
Lecturer(s)

Dipl.-Ing. Susanne Bujara
Susanne.Bujara(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Prof. Dr. Joerg Klewer
Joerg.Klewer(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Prof. Dr. Christian Pihl
Christian.Pihl(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"

Prof. Dr. Michael Wiese
Michael.Wiese(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"
Course language(s)

German
in "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"
ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

6.00 SCH (4.00 SCH Vorlesung | 2.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours
90.00 hours Self-study - Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien
Pre-examination(s)

Attestation
in "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Epidemiologie - Datengewinnung und -auswertung in großen Studien"
Media type
No information
Instruction content/structure

Epidemiologische Grundlagen und Kennzahlen

Infektionsepidemiologie

Erstellung von Erhebungsinstrumenten für große Studien

Inhalte und Vorgehensweise großer Studien (z.B. Bundesgesundheitssurvey, National Health Statistics)

Dateneingabe mit Data Entry

Datenmanagement in SPSS und EpiInfo

Datenmodifikation in SPSS Deskriptive Datenauswertung mit SPSS mit Daten aus einer Erhebung

Schließende Statistik (z.B. nicht-/ parametrische Verfahren, t-Test, Chi-Quadrat, Varianzanalyse, Korrelationen, Regressionsanalyse)

Tabellarische und grafische Darstellung der Ergebnisse und Interpretation
Qualification objectives

Es können grundlegende Kennzahlen dargestellt und interpretiert werden. Es können statistische Berechnungen durchgeführt und interpretiert werden.
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
No information
Notes
No information
Assignment to curriculum
No information
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