The students will know sources of large amounts of data and are able to classify these sources regarding to common criteria. The students are able to identify the data sources in larger system architectures. Once the data is aquired, the students know how to process large scale data. The are familiar with methods for preprocessing, analysis, visualization, and statistical evaluation. In order to model real world scenarios students know methods for data modelling and are able to model simple data structures, also with regards to models for querying large amounts of data. For querying the students know and are able to use appropriate languages (e.g. SQL).

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Die Studierenden kennen Quellen großer Datenmengen und sind in der Lage, diese Quellen hinsichtlich allgemeiner Kriterien zu klassifizieren. Die Studierenden können die Datenquellen innerhalb einer größeren Unternehmensarchitektur identifizieren. Die Studierenden wissen, wie sie große Datenmengen verarbeiten können. Sie sind vertraut mit Methoden zur Vorverarbeitung, Analyse, Visualisierung und statistischen Auswertung. Für das Modellieren von Anwendungsfällen kennen die Studierenden die notwendigen Methoden und sind in der Lage, einfache Datenmodelle zu erstellen, insbesondere im Hinblick auf den Umgang mit großen Datenmengen. Um Daten abzufragen können die Studenten geeignete Sprachen (z. B. SQL) einsetzen.