MBK05350 – Statistical Process Control and Design of Experiments

Module
Statistical Process Control and Design of Experiments
Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung
Module number
MBK05350
Version: 1
Faculty
Automobil- und Maschinenbau
Level
Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. Teresa Werner
Teresa.Werner(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Teresa Werner
Teresa.Werner(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung"

Dr. Hendrik Weiß
Hendrik.Weiss(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung"

Course language(s)

German
in "Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.50 SCH Vorlesung | 1.50 SCH Internship)

Self-study time

90.00 hours
30.00 hours Projektarbeit(en) - Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung
10.00 hours Course preparation - Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung
50.00 hours Self-study - Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung

Pre-examination(s)

Attestation
in "Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung"

Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 80%
in "Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung"

alternative Prüfungsleistung - Belegarbeit(en)
Module examination | Weighting: 20%
in "Statistische Prozessregelung und Versuchsplanung"

Media type
No information
Instruction content/structure
  • Repetitorium zur Stochastik und Regression (deskriptive Statistik, Normalverteilung, statistische Tests, parameterlineare Regression)
  • Statistische Prozessregelung (Prozess-, Maschinen- und Messgerätefähigkeit, Regelkarten) für stetige und diskrete Qualitätsparameter
  • Statistische Versuchsplanung zur Produkt- und Prozessoptimierung (Begriffe und Methoden der statistischen Versuchsplanung, voll- und teilfaktorielle Versuchspläne, Einsatz von Mittelwert- und Streuungstests sowie Varianzanalyse)
  • Anwendung der Varianzanalyse zur Ermittlung der Messprozesseignung
  • Robust Design (Signal-Noise-Ratio, Qualitätsverlustfunktion)
  • Qualitätssicherung von Software zur Auswertung von Messungen
  • Praktika (Anwendbarkeit statistischer Software-Produkte, Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Messungen)
  • Projektarbeit mit Beleg
Qualification objectives

Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, den Einsatz statistischer Methoden zur Prozessregelung sowie Produkt- und Prozessoptimierung in der Produktentwicklung, der Planung und der Durchführung einer Serienfertigung zu beherrschen.

Dazu gehören insbesondere die Fähigkeiten,

  • statistische Verfahren zur Prozessregelung und zur Auswertung von Versuchen zu kennen, situationsgerecht auswählen und anwenden zu können,
  • Experimente systematisch planen und durchführen sowie die erhaltenen Ergebnisse korrekt interpretieren zu können,
  • Verfahren zur Beurteilung der Fähigkeit von Prozessen planen und umsetzen sowie die erhaltenen Ergebnisse zielführend zur fertigungsbegleitenden Regelung der Prozesse interpretieren zu können
  • gängige statistische Software zur Durchführung der statistischen Auswertungen anwenden zu können.
Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites

FH-Grundkurs Mathematik für Ingenieure einschließlich Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.

Continuation options
No information
Literature

Vorlesungsskript H. Weiß und T. Werner

Weitere Literatur (Auswahl):

  • W. Kleppmann, Taschenbuch Versuchsplanung. Carl Hanser Verlag München Wien
  • R. Storm, Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle. Hanser Verlag.
  • Bandemer/Bellmann: Statistische Versuchsplanung, Teubner
  • Schmitt, R.; Pfeifer, T. (Hrsg.): Masing Handbuch Qualitätsmanagement. München: Hanser,  2014. 
  • Kamiske, Gerd F. (Hrsg.): Handbuch QM-Methoden. München: Hanser, 2012.
Notes
No information