MBK05600 – Process Measuring /Factory Data Aquisition

Module
Process Measuring /Factory Data Aquisition
Prozessmesstechnik / Betriebsdatenerfassung
Module number
MBK05600
Version: 1
Faculty
Automobil- und Maschinenbau
Level
Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. Lutz Krause
Lutz.Krause(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Lutz Krause
Lutz.Krause(at)fh-zwickau.de

Course language(s)

German
in "Prozessmesstechnik / Betriebsdatenerfassung"

ECTS credits

4.00 credits

Workload

120 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Internship | 2.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

60.00 hours
20.00 hours Course preparation - Prozessmesstechnik / Betriebsdatenerfassung
40.00 hours Self-study - Prozessmesstechnik / Betriebsdatenerfassung

Pre-examination(s)

Praktikum (erfolgreiche Teilnahme)
in "Prozessmesstechnik / Betriebsdatenerfassung"

Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Prozessmesstechnik / Betriebsdatenerfassung"

Media type
No information
Instruction content/structure

Typische Größen und Verfahren der Maschinen- und Prozessdatenerfassung, Beurteilung von Signalen im Zeit- und Frequenzbereich, industrielle Datenübertragung, nationale, europäische und internationale Organisationen und Aufgabenbereiche (PTB, Kalibrierdienst, Welmec, FDA), Eichwesen OIML- Empfehlungen, OIML- Zertifizierungssystem, EG-Baumuster- und Entwurfsbescheinigung, Konformitätserklärungen, EMV- Bestimmungen,  Kontrollvorschriften für besonders sensible Bereiche (Fertigpackungsverordnung, Produkte im Medizin u. Pharmabereich) Ausgewählte statistische Kontrollverfahren, Konsequenzen für Maschinen- und Betriebsdatenerfassung aus gesetzlicher und ökonomischer Sicht

Qualification objectives

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls ist der Student in der Lage:

- die Bedeutung der Datenerfassung innerhalb eines betrieblichen Ablaufes einzuordnen

- die Eignung von Daten und verschiedener Erfassungs- und Speicherverfahren einzuschätzen

- die Datenerfassung innerhalb eines gesetzlichen Umfeldes einzuordnen

- die Aufgaben bestehender öffentlicher und privater Organisationen bezüglich Datenerfassung einzuordnen

- Mess- und Prüfverfahren auszuwählen und anzuwenden

Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites

Hochschulkurse (Module): „Mathematik“, „Grundlagen der Messtechnik“, „Elektrotechnik /Elektronik auf einem Niveau eines ingenieurtechnischen Grundlagenstudiums

Continuation options
No information
Literature
No information
Notes
No information