PTI00540 – Data Analysis

Module
Data Analysis
Datenanalyse
Module number
PTI00540
Version: 1
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Silke Kolbig
Silke.Kolbig(at)fh-zwickau.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. Silke Kolbig
Silke.Kolbig(at)fh-zwickau.de
Course language(s)

German
in "Datenanalyse"
ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

6.00 SCH (2.00 SCH Internship | 4.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)
Self-study time

90.00 hours
60.00 hours Self-study - Datenanalyse
30.00 hours Vorbereitung Praktikum - Datenanalyse
Pre-examination(s)

Praktikumstestat
in "Datenanalyse"
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Datenanalyse"
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Beschreibende Statistik (Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, statistische Maßzahlen)
  • Schließende Statistik (Parameterschätzungen, statistische Tests, Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse)
  • Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben zur beschreibenden und schließenden Statistik)
  • Signale und Spektren: Charakterisierung von Signalen, Modellsignale, Fourier- Reihen, Fourier- Integrale, diskrete Fourier-Transformation, Abtasttheorem, Anwendungen)
  • Digitale Filter (Übertragungsfunktion, IIR- und FIR- Filter, Filterentwurf, Anwendungen)
  • Stochastische Prozesse und Signale (Charakteristiken, Stationarität und Ergodizität, Signalstatistik)
  • Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben der Signalverarbeitung)
Qualification objectives
  • Kenntnisse und Fertigkeiten zur Statistik zufälliger Ereignisse und Prozesse
  • Entwicklung der Fähigkeit, die vermittelten statistischen Methoden und Verfahren anzuwenden
  • Fertigkeiten bei der Lösung von Übungs- und Anwendungsaufgaben
  • Fähigkeit zur Interpretation von Lösungen
  • Fertigkeiten bei der Nutzung mathematischer Software
  • Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln und der selbständigen Aneignung mathematischen Wissens
  • Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites

Module Algebra, Analysis und Angewandte Mathematik (PTI051, PTI052, PTI053)
Continuation options
No information
Literature
  • Storm, Regina: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle
  • Sachs, Lothar: Angewandte Statistik. Anwendung statistischer Methoden
  • Hoffmann, Rüdiger: Signalanalyse und -erkennung
Notes
No information
Assignment to curriculum

247 Gesundheitsinformatik - Bachelor 2012 Vollzeit

123 Kraftfahrzeuginformatik - Bachelor 2012 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2012 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2012 Teilzeit

247 Gesundheitsinformatik - Bachelor 2013 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2015 Teilzeit

080 Informatik - Diplom 2016 Teilzeit

247 Gesundheitsinformatik - Bachelor 2016 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2015 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2016 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2016 Teilzeit

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