SPR06600 – Einführung in die Computerlinguistik und die Texttechnologie
Modul
Einführung in die Computerlinguistik und die Texttechnologie
Introduction into Computational Linguistics and Intelligent Text Processing |
Modulnummer
SPR06600
Version: 1 |
Fakultät
Angewandte Sprachen und Interkulturelle Kommunikation
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Niveau
Bachelor/Master
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Dauer
1 Semester
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Turnus
Wintersemester
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Modulverantwortliche/-r
Prof. Dr. Ines Busch-Lauer |
Dozent/-in(nen)
FG Sprachen FG Informatik |
Lehrsprache(n)
Deutsch |
ECTS-Credits
5.00 Credits |
Workload
150 Stunden |
Lehrveranstaltungen
3.00 SWS (3.00 SWS Vorlesung) |
Selbststudienzeit
105.00 Stunden |
Prüfungsvorleistung(en)
Keine
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Prüfungsleistung(en)
alternative Prüfungsleistung - Belegarbeit und Präsentation |
Medienform
Keine Angabe
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Lehrinhalte/Gliederung
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Qualifikationsziele
Die Studierenden kennen die Grundlagen der Computerlinguistik und Texttechnologie und können diese im fachlichen bzw. wissenschaftlichen Kontext anwenden. Sie kennen grundlegende Repräsentationstechniken von morphologischer, grammatischer und semantischer Information und nutzen diese in verschiedenen, auch interdisziplinären Anwendungsfeldern (z.B. Linguistik, Webtechnologie, Textdesign, Digital Humanities). Die Studierenden kennen gängige Werkzeuge für die automatisierte Verarbeitung natürlicher Sprache und können entscheiden, in welchen Anwendungsfällen welches Werkzeug eingesetzt werden kann. Die Studierenden verstehen die mathematischen Algorithmen, die den Werkzeugen zugrunde liegen (z.B. statistische Verfahren, Vektorraummodell). |
Besondere Zulassungsvoraussetzung
keine |
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
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Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
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Literatur
weitere aktuelle Literatur, u.a. Portale zur Computerlinguistik |
Hinweise
Keine Angabe
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Zuordnung zum Curriculum
079 Informatik - Master 2019 Teilzeit 079 Informatik - Master 2019 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2019 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2019 Teilzeit 075 Internet of Things and Smart Systems - Master 2022 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2022 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2022 Teilzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Teilzeit 075 Internet of Things and Smart Systems - Master 2024 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Vollzeit 250 Data Science - Bachelor 2023 Teilzeit 075 Internet of Things and Smart Systems - Master 2023 Vollzeit |