SPR06720 – Fachenglisch Data Science

Modul
Fachenglisch Data Science
English for Students of Data Science
Modulnummer
SPR06720
Version: 1
Fakultät
Angewandte Sprachen und Interkulturelle Kommunikation
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Ines Busch-Lauer
Ines.Busch.Lauer(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

FG Sprachen

Lehrsprache(n)

Englisch
in "Fachenglisch Data Science"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (4.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)

Selbststudienzeit

90.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)

Beleg
in "Fachenglisch Data Science"

Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Vortrag
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 15 min | Wichtung: 33.33%
in "Fachenglisch Data Science"

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 66.67%
in "Fachenglisch Data Science"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

- Behandlung hochschul- und studienbezogener Themen

-Vermittlung relevanter lexikalischer und grammatischer Strukturen der englischen Fachsprache der Mathematik /Informatik im Kontext von Data Science, unter Einübung von wissenschaftlichen/ akademischen Schlüsselkompetenzen (z.B. Recherche, Fachpräsentation, Abstract)

-Subject-specific English:

Mathematical and Statistical Methods (Fundamentals)
Computer Science Fundamentals
Data Science and Data Analysis
Data Mining und Data Processing
Data and Information Management
Data Visualization
Data Privacy and Regulations
Application scenarios of Data Science
IoT, Artificial Intelligence, Robotics, AR, VR, MR, Smart World
Machine Learning, Deep Learning
Neuronal Networks
other current problems in Data Science

-Business-related English:
E-Mailing, Conferencing, Meetings, Negotiations, Job Applications,

-Fundamentals of Intercultural Project Management:
Project planning, implementation, presentation, evaluation

Qualifikationsziele

-Befähigung zur adäquaten Kommunikation auf Englisch (Sprachniveau B2+, GER) in studien- und berufsorientierten Situationen, unter Anwendung wissenschaftlicher Arbeitstechniken und Methoden aus dem interdisziplinären Kontext von Data Science

-Beherrschung von Strategien zum selbstständigen Ausbau der fachbezogenen Fremdsprachenkenntnisse für Studium und Beruf, u.a. zur Auswertung von englischsprachiger Fachliteratur, für Fachpräsentationen, zur Projektmitarbeit in interdisziplinären, globalen Teams

Besondere Zulassungsvoraussetzung

Hochschulreife im Fach Englisch

Sprachniveau mind. B1+ (GER)

Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten

SPR658

Literatur

Reader sowie Fachliteratur aus Modulen des Studiengangs

Hinweise
Keine Angabe